Cómo utilizar Déjà Vu

Una vez que tenemos el programa descargado, ya sea el de prueba que dura un mes o el original,  los pasos básicos para utilizar Déjà Vu son los siguientes:

             Archivo / Nuevo / Proyecto: Se abrirá un asistente.  

Creamos y guardamos el proyecto. 

Seleccionamos la lengua meta con la que vamos a traducir, en este caso el castellano

   

Creamos la memoria

Creamos la terminología

       

Obtenemos una visión general del programa

Cuando ya tenemos todos estos pasos realizados, tendremos que seleccionar el archivo que queremos traducir. En la parte superior derecha, donde aparece en este caso proyecto de prueba pulsamos el botón derecho y seleccionamos Abrir /Archivo de Origen. En el caso de que en vez de traducir un texto se quiera traducir una página web, en vez de crear un archivo de origen se elegirá la opción Crear / Carpeta de origen puesto que aunque posteriormente solo se vaya a traducir texto, es necesario importar todos los archivos.

Pulsamos en el botón derecho del archivo que se nos ha creado y seleccionamos Importar. Tendremos como resultado una serie de segmentos en el lado izquierdo pertenecientes al texto origen y unos espacios en blanco en el lado de derecho, que será el lugar donde tendremos que ir traduciendo segmento a segmento.

Si activamos la autocomprobación cada vez que aparezca un elemento que ya se ha traducido, el programa automáticamente lo traducirá. Asimismo en la parte de la derecha podremos ir observando el porcentaje de traducción que nos queda, así como el que ya hemos realizado.

Cada vez que traducimos podemos ir añadiendo las palabras que consideremos relevantes y añadirlas tanto a la terminología como a la memoria para ir alimentando nuestra memoria de traducción.

Al abrir la terminología y la memoria en la carpeta que se nos ha creado aparte, el resultado será una lista de términos que hemos ido añadiendo a los que podremos acudir siempre que lo necesitemos.

Hasta que no esté cada uno de los segmentos traducidos en su totalidad el programa no nos dejará guardar nuestro proyecto. Por ello, en este caso a modo de prueba pulsaremos la opción Traducción /Pseudotraducción que nos completará todos los segmentos que se encuentran vacíos, en este caso todos para poder llevar a cabo los pasos finales. 

Cuando nuestra traducción esté finalizada, elegiremos la opción Archivo / Exportar /Pack and Go y seleccionamos la ubicación. Esta opción nos permite guardar un documento que contiene todo nuestro proyecto de traducción, así como la memoria y la terminología de este. Obtendremos así nuestro proyecto definitivo.

Espero que esta entrada haya servido de ayuda para todos aquellos que todavía no se han atrevido a experimentar con este programa. Como ya he dicho contiene muchas más opciones. No obstante, estos son los pasos más básicos que nos permiten obtener un proyecto de traducción. Si conseguimos dominar estos pasos también podremos ir probando la gran variedad de prestaciones que ofrece al traductor.

Reflexiones sobre Déjà Vu

 Antes de explicar con detalle el procedimiento que hay que llevar a cabo, he considerado importante opinar acerca de este programa.

 Después de dos semanas trabajando es el momento de compartir mis reflexiones con vosotros.

En un primer momento, como se ha comentado en la entrada anterior, su interfaz resulta algo más motivadora si lo comparamos con otros programas como Omega-T.

Este aspecto, unido al hecho de que el modo en que aparecen las distintas opciones en el programa resulta bastante fácil de utilizar, hace que se empiece como muchas ganas de aprender.

No obstante, como todo usuario de informática sabe, las nuevas tecnologías siempre suelen dar muchos quebraderos de cabeza.

Una de las principales razones por las que han surgido varias dificultades fue por el hecho de que el trabajo no consistía únicamente en traducir un texto, lo que ahora mismo nos parecería sencillo, sino en la traducción de la página web (www.on-channel.com).

El proceso es casi el mismo. No obstante, hay pequeños matices que tenemos que tener en cuenta y que debemos conocer bien para que no se nos presenten más problemas de lo debido: descarga de la página web, nombre de algunas carpetas y su localización en el equipo, agrupación de estas, documentos html, etc.

En cualquier caso, precisamente el trabajo que conlleva la traducción de una página web es algo más profunda que el de un texto cualquiera, puesto que algunos pasos se han tenido que realizar más de una vez y se han afianzado así nuestros conocimientos.

Una vez que nos hemos hecho con las herramientas básicas que nos permiten obtener una traducción de calidad, (el programa contiene una gran variedad de herramientas, algunas muy sofisticadas) las ventajas son evidentes.

Algunos aspectos que considero muy ventajosos son los siguientes:

·           Añadir a la memoria/terminología: estas opciones nos permiten alimentar nuestra memoria de traducción para que en futuras traducciones nos resulte mucho más fácil traducir.

·       Distinción por clientes: existe la opción de separar nuestro trabajo según el cliente que nos solicita la traducción. En ocasiones la forma de traducir puede variar de un cliente a otro, por lo que esta opción es muy útil.

·         Autopropagación: cada vez que traducimos una palabra si esta aparece igual en alguna parte del texto nos la traduce automáticamente en los siguientes segmentos.

Para finalizar, me gustaría aclarar que, aunque el trabajo inicial haya sido algo desalentador, poco a poco hemos ido aprendiendo de nuestros propios errores y mejorando la manera de utilizar el programa.

Por lo tanto, como la tarea más duro ya está hecha, lo único que nos queda es seguir practicando para mejorar la técnica y para que no se nos olvide, puesto que, ahora que lo conocemos mejor considero que es una herramienta con la que es probable que trabajemos en un futuro próximo ante cualquier tipo de trabajo de traducción y que, por supuesto, se trata de un plus para nuestro currículum de cara a nuestro futuro laboral.

Déjà Vu

Esta es probablemente una de las herramientas indispensables para un traductor.

    Déjà Vu es un programa de traducción asistida por ordenador  Pertenece al grupo de los programas de memoria de traducción ya que efectúa una pretraducción del texto a partir de una base de datos formada por el corpus de traducciones realizadas previamente por el traductor. Déjà Vu reutiliza frases traducidas anteriormente o extrae equivalencias multilingües a partir de los textos activos. Además de esta capacidad de acumulación y extracción de información, Déjà Vu posee otras posibilidades como la utilización de filtros para programas de autoedición, un alineador de corpus, un gestor de terminología, etc.

 Tiene prácticamente las mismas características que cualquier memoria de traducción, como Omega-T. No obstante, Déjà Vu es de pago y tiene algunos aspectos que, desde mi punto de vista mejoran el trabajo de un profesional, sin contar con detalles como una interfaz más atractiva para el consumidor y, desde mi punto de vista, una manera más fácil de utilizar dicho programa que también contiene un tutorial para favorecer los primeros trabajos del traductor.

En la siguiente entrada se explicará de forma práctica como utilizar Déjà Vu. Aunque es de pago, procederemos a descargarnos una versión demo desde Internet que dura un mes y nos permitirá hacernos una idea completa.

El trabajo práctico que se llevará a cabo con este programa consistirá en la traducción de una página web de inglés al español. Durante dicho proceso se podrán observar dichas características y valorar sus ventajas e inconvenientes.

Omega T : caso práctico

En esta entrada se analizará la herramienta Omega T

Antes de comenzar con la práctica, en su propia página web http://www.omegat.org/es/omegat.html podemos encontrar gran información de interés: de qué trata esta herramienta, con qué tipo de sistemas informáticos es compatible, características, así como los creadores de dicha herramienta.

Pasos para el funcionamiento de Omega T:

Descargar el programa en su página web

                                                   Si no estamos familiarizados con el programa podemos leer su manual de uso

Seleccionamos un documento y los guardamos, en este caso en formato odt

Proyecto /Nuevo. Guardamos el proyecto en la ubicación que queramos  

 Seleccionamos los idiomas con los que queremos trabajar

 Obtenemos el texto en el programa con el que vamos a trabajar: El segmento activo se resalta en verde, mostrando una copia del texto original justo debajo de este en el "campo destino". Debes escribir su traducción antes de la etiqueta <segmento 0001>.

Vamos traduciendo cada segmento (segmentos que van apareciendo en verde)

 Se puede cambiar el color para los segmentos que ya están traducidos y de este modo para que quede más claro ( en este caso amarillo)

 Como se ha comentado en la entrada anterior esta herramienta posee una gran variedad de funciones. Una vez que tenemos nuestra traducción realizada podemos acudir a la segmentación, la corrección, los diccionarios, la segmentación o el etiquetado.

     Etiquetado: antes de entregar el documento a tu cliente, siempre debes comprobar los errores de etiquetas. Selecciona Herramientas → Validar etiquetas en el menú. Te mostrará una tabla que muestra los segmentos en los que las etiquetas fuente y destino no se corresponden. Haz clic en el número de segmento. Para que te lleve automáticamente al Editor en segmento cuestionable, donde podrás corregir el etiquetado.

Memorias de traducción: Omega-T

Como se ha visto en clase, una memoria de traducción es una base de datos en la que se almacenan segmentos del texto original asociados a su traducción para el reaprovechamiento en otras traducciones. Esta memoria de traducción ayuda a facilitar el proceso de la traducción disponiendo de varias herramientas que se explicarán a continuación.

Algunas de las funciones además de la de almacenamiento de la información de las que disponemos en estas memorias son las siguientes:

-     Segmentación: compara los nuevos segmentos con los que están almacenados en la base de datos del ordenador. Aunque la oración sea la unidad básica de almacenamiento, el traductor puede incorporar otros criterios a través de comas, puntos (expresiones, palabras aisladas, etc.), cambiando la configuración según sus necesidades.

-        Compactación

-         Desfragmentación

-         Diccionarios, glosarios, correcciones, etc.

Un término que considero fundamental en estas memorias de traducción es el de fuzzy matching. Se trata de coincidencias parciales o aproximadas que podemos encontrar y que nos pueden ayudar en nuestro trabajo.

Estas memorias también nos permiten la alineación de segmentos, concepto del que ya hablé en entradas anteriores. No obstante, como con todas estas herramientas informáticas es preciso estar muy atento al formato de exportación con el que vamos a trabajar (normalmente TMX) puesto que esto puede darnos muchos problemas y nos puede hacer perder mucho tiempo.

Existe un gran número de memorias y gratuitas. De entre las memorias de traducción de pago las más conocidas son Déjà Vu y Trados, que se tratarán en entradas posteriores y de las gratuitas analizaremos en profundidad Omega-T, para que aquellos que solo quieran probar y que no quieran gastarse el dinero en una de pago.

Tras los análisis prácticos de cada una de las herramientas, procederé a sacar una conclusión al respecto, así como las ventajas y los inconvenientes de cada una de ellas.

Ilustraciones sobre el temario

A continuación mostraré varias imágenes sobre los últimos temas que he tratado en este blog para que
de este modo resulte más fácil hacernos una idea de las herramientas de las que puede disponer
un traductor. Se trata de programas bastante intuitivos, que permiten al profesional defenderse.

No obstante, como se trata de algo nuevo para un estudiante de Traducción, considero que es
importante compartirlo aquí con los demás.

1. Visualización de la herramienta Trados

2. Artconc. Nos permite visualizar las concordancias de los textos con los que estamos trabajando, así como otras herramientas de interés para el traductor.

3. Obtención de textos paralelos. No solo se pueden obtener textos sino que también es posible alienar por expresiones, colocaciones o palabras. Podemos modificar la alineación según nuestras necesidades.

4. Proceso de alineación de un corpus a través de TRADOS.

Espero que estas ilustraciones hayan servido para tener una idea más clara de todas las herramientas
que estamos trabajando puesto que de una manera más visual podemos comprender muchas cosas
que con palabras son difíciles de explicar.

Lecturas sobre corpus de traducción

En esta entrada se analizarán tres lecturas de las propuestas en el tema de corpus de traducción.

Corpas Pastor, Gloria. Determinación del umbral de representatividad de un corpus mediante el algoritmo N-Cor¹

Se presenta la problemática del volumen que tiene que tener un glosario para que sea eficiente. Así, proponen un método que consiste en calcular el tamaño mínimo de un corpus mediante el análisis de la densidad léxica(d) en relación al corpus (c) mediante una fórmula matemática. Para ello, analizan de forma práctica un gran número de archivos tanto por orden alfabético como de forma aleatoria utilizando el programa ReCor, que estima la representatividad de los corpus en función de su tamaño.

Desde mi punto de vista, aunque sacan a la luz una posible solución que permite determinar si un corpus es representativo o no, es preciso que cada caso se trate aisladamente, puesto que no todos los archivos tienen las mismas características. Cada uno deberá determinar si le compensa o no realizar un corpus para llevar a cabo un trabajo específico.

Paraconc: concordance software for multilingual paralell corpora

En este artículo, a modo de repaso, se explican claramente los pasos que debemos seguir a la hora de utilizar el programa Paraconc. Paraconc es una herramienta diseñada para trabajar con traducciones que puede ser utilizada no solo por traductores, sino también por lingüistas o profesores, entre otros.

Algunos de los conceptos que se tratan son:

·        Alineación: nos permite trabajar con los dos textos de manera que visualizamos de forma alineada a partir de segmentos obteniendo de este modo textos paralelos.

·    Hotwords: esta opción nos muestra la recurrencia que obtenemos de las palabras del texto, lo que nos permite analizar en profundidad la terminología con la que queremos trabajar.

Como se puede comprobar, en este artículo el principal objetivo que se persigue es el tratamiento de la terminología para poder obtener traducciones de calidad (hotwords, colocaciones…)

Se trata de un repaso muy útil de lo que ya se ha estudiado como práctica durante una de las clases, que nos permite analizar de forma mucho más detallada cada uno de los pasos que hay que seguir, así como la utilidad de estos.

Zanettin, Federico. Corpora in Translation Practice

En este artículo se resalta la importancia de la utilización de corpus, principalmente en el caso de textos especializados, así como de las nuevas tecnologías de las que dispone un traductor. No obstante, lo importante no es encontrar información, sino que esta sea la adecuada.

También se realiza una distinción entre corpus monolingües y corpus multilingües, así como “Comparable corpora”, que trabaja de forma similar a un corpus pero sin traducciones y “Parallel o Translation Corpora”, textos en una lengua alineados con su respectiva traducción.

Por otro lado, también se explican las memorias de traducción como un tipo específico de corpus paralelo:

-       Creadas de forma individual o en grupo para proyectos de traducción específicos. Muy útiles para traducción o localización de programas, pero no lo son tanto a la hora de comenzar un proyecto nuevo con una terminología totalmente distinta.

-        Estandarizan y restringen la variedad de cada opción lingüística. Esto es una ventaja desde el punto de vista terminológico, así como de coste para los clientes, pero puede impedir la fluidez del texto si es demasiado repetitivo.

La principal ventaja que ofrecen estas herramientas con respecto a los diccionarios, es que permiten un enfoque analítico a través del contexto y no una definición sacada de contexto como es el caso de la consulta de diccionarios. De este modo, analizamos la función del término en la oración, su recurrencia, con qué palabras va combinando, etc.

Lo que es cierto es que igual que no todos los diccionarios son iguales, no todos los corpus lo son.

Algunos ejemplos de corpus importantes son:

-          British National Corpus (BCN) : para inglés británico

-          Dynamic corpus or Written Italian (CORIS/CODIS): para el italiano

Para concluir se exponen las principales ventajas de un corpus: son fáciles de realizar, son una gran fuente de información a la hora de trabajar con terminología y fraseología en temas específicos, etc.

·         “Robust corpora”: deberían ser más accesibles y menos caros

·         “Virtual corpora”: deberían extenderse más entre los traductores (son compatibles con HTML y XML)

·         Corpus bilingües y paralelos: se deberían crear corpus de este tipo para mejorar la eficacia y los recursos que un traductor tiene a su disposición.

En definitiva, estos tres textos nos han permitido tener una visión más completa de la realidad actual de los corpus de traducción. No obstante, la mejor manera de aplicar todos estos conocimientos es llevarlos a la práctica mediante cualquiera de los corpus que nos interesen.

Como he comentado antes, es importante que antes de comenzar este trabajo, cada uno analice si le compensa o no llevarlo a cabo puesto que, sobre todo al principio, es algo laborioso y requiere de mucho tiempo. Sin embargo, en casos de grandes volúmenes de traducción es una herramienta que puede resultar muy útil.

Finalmente, considero que no es difícil aprender a hacerse con los corpus puesto que se trata de un aprendizaje muy intuitivo en el que, si seguimos los pasos y recomendaciones no tiene por qué crearnos ningún problema.

Alineación de corpus paralelos para crear una memoria de traducción

Dentro del apasionante mundo de los corpus, hoy intentaré explicar y analizar la alineación de un corpus para crear una memoria de traducción puesto que, el corpus paralelo es la base de la memoria de traducción.

Antes de todo conviene saber qué es una alineación. Se trata del proceso de comparar un texto original con su traducción haciendo coincidir los segmentos correspondientes. Los va uniendo en unidades de traducción, que pueden ser una palabra, una frase o un párrafo. Así, se van asociando en pares (original y su traducción).

Para alinear a través de dos procedimientos, mediante el procedimiento manual, mediante excel (como si fuera un glosario pero de segmentos) o a través de las herramientas que se encuentran en los paquetes de los programas de traducción (en déjà vu, Trados; Lf aligner, Bitext, etc.)

Una vez que el programa ha hecho la alineación tenemos que comprobar que estas son correctas y si no es así modificarlo según creamos conveniente, cortando, uniendo, separando, insertar  los segmentos. Con estas pautas se hace toda la alineación.

Para mejorar la labor de alineación, antes de empezar esta alineación podemos anticiparnos y trabajar con textos que nos permitan una mayor participación (ej. Word). Hay que ver si el formato es similar, para evitar grandes errores, especificar la lengua de origen y de entrada,etc.

El principal beneficio de esta alineación es alimentar la memoria de traducción. No obstante, también resulta útil para comprobar el peso terminológico de un determinado texto o  como sustituto de un diccionario terminológico: busca un término en una lengua para ver cómo se ha traducido en otra y además acceder a su contexto.

Después de alinear un texto completo, he podido comprobar que se trata de un trabajo muy costoso puesto que en la mayor parte de los casos no lo realiza el ordenador todo correctamente, sino que hay que ir comprobando que la alineación se ha hecho correctamente. Por eso, antes de comenzar esta tarea debemos saber para qué vamos a realizarla e intentar analizar si nos va a servir en un futuro.

Dentro de la gran variedad de conocimientos informáticos que necesita tener un traductor, la alineación es una de las técnicas más fáciles a las que me he enfrentado hasta entonces. No  obstante, como ya he dicho requiere mucho tiempo y esfuerzo para que el resultado sea favorable.

Corpus de traducción

Otra de las herramientas informáticas que un traductor profesional tiene que manejar son los corpus de traducción.

Un corpus de traducción sirve para añadir muestras del uso de la lengua de ejemplos reales de textos en los idiomas en los que estamos trabajando para elaborar nuestra traducción y analizar ciertos aspectos terminológicos que nos puedan ser útiles.

El hecho de realizar un corpus de traducción me ha parecido, desde mi punto de vista, algo complicado. No obstante, estoy segura de que probablemente estas dificultades solo aparecen al principio. Una vez que se han repetido los mismos pasos una y otra vez y nos vamos familiarizando con las nuevas herramientas con las que tenemos que trabajar, solo nos parecerá parte del proceso de traducción.

La principal ventaja de tener un corpus de traducción es que, en casos en los que las traducciones sean muy largas, como en un gran proyecto de traducción, nos permite trabajar con un gran volumen de textos así como analizar la terminología propia del campo que se está tratando. Esto facilitará en gran medida la tarea del traductor.

Para elaborar dicho corpus, es necesario seguir unos pasos específicos. 

-        Elegir los textos y las lenguas de trabajo. El programa Paraconc puede trabajar hasta con 4 lenguas. También existen otros como Wordsmith.

-      Obtenemos los textos alineados: seleccionar los textos de ambos lados. Los alineadores de corpus extraen la lista de todas las palabras y la frecuencia con la que aparecen en cada texto: sirve para ver la carga terminológica. Si tiene mucha terminología será un texto que necesite una búsqueda terminológica exhaustiva. Podremos ver los términos y palabras clave del texto. A partir de ahí podremos analizar la fraseología y el contexto en que aparecen cada una de las palabras. 

·                Frequency order: aquí podemos ver la frencuencia de las palabras

·         Stopwords: listas de palabras vacías. Son las que queremos eliminar de nuestro análisis porque no nos aportan nada en nuestro trabajo de traducción.

-          Analizar una palabra en concreto: en Search se pone la palabra que queramos analizar. Ej: dopamina. El resultado es una serie de colocaciones que se resaltan en rojo con esta palabra. De este modo se podrán extraer estas combinaciones con la palabra dopamina. Si se quiere analizar más en contexto la frase se hace doble clic y se puede leer la frase al completo. Solamente aparece alineado en relación con la palabra.

-          Seleccionar la misma palabra en inglés: se acude a la parte inferior (Search Query: /dopamine /kwic) y aparece señalada la palabra en ambas partes. En la opción Hot Words aparecen las palabras que aparecen combinadas con dopamine.

Como desconocedora de todas estas herramientas, esta información básica, así como las exposiciones y las prácticas en clase me han permitido adentrarme poco a poco en el mundo de los corpus de traducción. Esto me permite ir adquiriendo técnicas que en un futuro podrán serme útiles a la hora de traducir de manera profesional.

En las siguientes entradas se seguirá ampliando la información que considere más útil de este tema, así como mis reflexiones personales acerca del proceso de aprendizaje de cada una de las lecturas y del temario visto en clase.

Lecturas Celia Rico Pérez y José Ramón Biau Gil

1.      Rico Pérez, Celia. El perfil del traductor profesional. Desarrollo de competencias para una rápida incorporación a la industria. Universidad Europea CEES

Durante los últimos años, la necesidad de formar traductores ha ido en aumento debido a las nuevas demandas del mercado. Según algunos autores, esta formación debería ir exclusivamente enfocada a la incorporación de la industria. No obstante, lo cierto es que la realidad es mucho más compleja. Es necesario ofrecer una formación que se pueda adaptar a los cambios, tan recurrentes en el mercado, sin olvidar las competencias básicas de un traductor:

-Competencia comunicativa: lingüística, sociolingüística, discursiva, estratégica

- Competencia de procedimiento: selección adecuada de los materiales de referencia   

- Competencia evaluadora: actitud creativa y crítica frente al trabajo realizado

Lo cierto es que, además de estas tres competencias básicas, se requiere una formación tecnológica en el mercado como nunca antes había sucedido. De este modo, se exige que el traductor tenga una gran variedad de conocimientos  (informático, documentalista, especialista en edición, ingeniero de la lengua…) Pero lo que es cierto es que resulta complicado que un estudiante de Traducción e Interpretación haya asimilado todas las competencias.

Resulta novedoso, desde mi punto de vista, como Celia Rico aborda el asunto de la necesidad de poseer conocimientos informáticos en los estudios de Traducción e Interpretación. En primer lugar, se para a pensar en las necesidades del mercado, claramente informáticas en la mayoría de los sectores. La tabla que incorpora sobre el proceso de traducción en el que se demuestra que en todas las fases es necesario tener conocimientos informáticos resulta de gran utilidad. No obstante, también cuestiona el hecho de formar traductores únicamente basándonos en las demandas del mercado. Considero que el mercado actual es muy cambiante, por lo que se debería encontrar un perfil de estudios que se pueda adaptar a las necesidades de este pero que no se dedique en exclusiva a ellas, puesto que se corre el riesgo de dejar de lado otros aspectos básicos de estos estudios.

Finalmente, los materiales electrónicos que pone a disposición del lector traductor resultan de gran utilidad para el sector (revistas en línea, traducción automática, bases de datos, corpus paralelos…)

2.      Biau Gil, José Ramón. Teaching electronic tolos for translators online. Universitat Rovira I Virgili, Tarragona.

El estudio que lleva a cabo la Universidad de Tarragona se centra en la formación online de estudiantes. Como todos sabemos, esta permite una mayor flexibilidad a estos cuyas condiciones personales impiden acudir físicamente a clase. Se trata de una fuente de comunicación entre el profesor y el alumno que permite formarse desde cualquier lugar del mundo. Así, pone como ejemplo los cursos en la Universidad de Tarragona.

El proceso de aprendizaje en línea es muy sencillo: el profesor manda las tareas que tienen que realizar los alumnos, si estos tienen alguna duda acerca de la tarea pueden consultarle, después los alumnos suben a la plataforma el trabajo realizado, lo que permite discutir acerca de los temas tratados.

Durante este estudio, se descubrió que la mayoría de los emails no tenían un carácter pedagógico, es decir, enfocado a las clases. No obstante, este aspecto no resulta negativo. Se trata de mensajes personales entre los alumnos, puesto que, en ocasiones este aislamiento que genera el hecho de trabajar desde casa produce la necesidad de comunicarse con el resto para compartir sus preocupaciones, agobios sobre el curso…

Como conclusión se establece que aquellos alumnos que tenían mayores dificultades a la hora de hacerse con las herramientas informáticas eran mucho más dependientes del profesor y avanzaban menos, al contrario que aquellos que manejaban estas herramientas, que aprendieron más y consiguieron mucha más autonomía en el proceso de aprendizaje.

Considero que este tipo de cursos son muy útiles. No obstante, antes de comenzar, cada usuario debería analizar las carencias que tiene y que puede que le impidan formarse desde casa. Para ello es preciso que se informe acerca de los recursos que se utilizarán durante el curso. En caso de que se conozcan a la perfección todas las herramientas que se van a utilizar, este perfil también requiere ser una persona con un buen hábito para estudiar desde casa, así como un buen ambiente que le permita concentrarse.

Por lo tanto, si se cumplen todos los requisitos para ser un buen alumno que se pueda formar en línea, puede resultar una gran ventaja con respecto a los cursos presenciales.